Encabezado 1
Libro: Reflexiones sobre diseño en la actualidad
Capítulo 16: El Impacto Del Flujo Y Visualización De Datos Durante El Proceso De Diagnóstico Del Trastorno Del Espectro Autista
Autor capítulo: Sofía Alejandra Luna Rodríguez; Adrián Aguilar Reyes.
Resumen:
En México 1 de cada 115 a 120 personas presenta algún tipo de trastorno del espectro autista, donde el 1% de estos son niños diagnosticados con autismo. Otro dato sobresaliente se refiere a el 57.7% del diagnóstico de niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA), el cual se da hasta en la etapa de educación primaria entre los 5 y 12 años, lo que se clasifica como un diagnóstico tardío, lo que conlleva a que la calidad de vida del infante se ve afectada al recibir este diagnóstico no en sus primeros años de vida, y lo cual repercute principalmente en ámbitos sociales y académico donde quedan rezagados debido a sus dificultades en las actividades como leer y escribir, lo que se refleja en ser más propensos a sufrir bullying.
El manejo, distribución y visualización no optimizada de la información dentro del proceso diagnóstico del TEA afecta directamente la calidad, tiempo y eficacia del mismo, afectando tanto a médicos, como a los familiares e infantes que sufren este trastorno. Este trabajo busca el diseño y desarrollo de un sistema integral que brinde un óptimo flujo y visualización de datos durante el proceso de diagnóstico multidisciplinar, adaptado al estilo de vida y tecnologías actuales. Donde se espera lograr un impacto positivo, a través de la creación de canales de información directa, interconectados entre cada uno de los involucrados en el proceso diagnóstico de manera digital, creando un entorno profesional de trabajo con Insights en conjunto, brindando un diagnóstico integral. Para la fundamentación de este se realizó una investigación de forma general en diferentes disciplinas que convergen para dictar un diagnóstico integral de TEA, desde el área médica, tecnológica y diseño de la información, haciendo énfasis en los puntos más relevantes de estas.
Para el desarrollo metodológico se tomó como base la metodología ADDIE model for Instruccional Design, la cual es utilizada para el desarrollo de sistemas y User Experience (UX), cuyo enfoque se centra en la asimilación de información, utilizando herramientas especializadas como el análisis de brechas (GAP) de tareas y necesidades. Los resultados base se obtuvieron mediante herramientas de investigación de campo, donde se aplicaron encuestas y entrevistas a profesionales de la salud y familiares de niños con TEA con el objetivo de identificar los obstáculos en flujo de información de familiares a profesionales involucrados en el proceso de diagnóstico de sus hijos, así como la retroalimentación de estos hacia los padres. Con todo lo anterior se espera que la investigación muestre la importancia y el impacto de un sistema y un flujo óptimo para la transmisión y visualización de datos dentro de un proceso de diagnóstico de carácter multidisciplinar. Aunado a esto, se mostrará la correlación de la importancia del diseño de la información entre los procesos cognitivos involucrados en el diagnóstico del TEA y la estructuración y flujo de datos pasando desde la recopilación, asimilación y trasmisión de los mismos, estableciendo el rol del diseño de la información, no solo como un elemento puramente estético, si no como un apoyo a la optimización, lo que llevó al diseño y desarrollo de una propuesta de servicio web basado en al almacenamiento en nube, el cual apoyará a mejorar el sistema de información utilizada, así como simplificará el acceso a la misma por parte de los usuarios, permitiendo una sinergia más orgánica y facilitando un flujo de información directa entre todas las partes involucradas en tiempo real con una mayor calidad y rendimiento.
Palabras clave: Diagnostico multidisciplinar, TEA, Diseño de la información, Flujo de datos y Visualización de datos.
Referencia: Luna Rodríguez, S. Aguilar Reyes, A. (2021). Reflexiones sobre diseño en la actualidad; Capítulo 16: "El Impacto Del Flujo Y Visualización De Datos Durante El Proceso De Diagnóstico Del Trastorno Del Espectro Autista", págs. 343-362.